近兩年來，國內(nèi)外出現(xiàn)了很多工業(yè)機器人的3D視覺。公司獲得融資，資本市場助推工業(yè)機器人+AI大熱，AI從高大上的概念逐漸成為真正能幫助傳統(tǒng)行業(yè)解決問題的技術。
作為“AI+機器人”的探索者，已完成三輪融資的Mecamande切入物流、制造行業(yè)，也拿到了汽車、家具、食品等領域的訂單，并提供基于AI技術的機器人視覺分揀、拆箱、裝卸解決方案，力求將機器人的3D視覺做到徹底和極致。
2017年，Mecarmand初步完成了產(chǎn)品落地，并已與部分機器人本體廠商和集成商展開深度合作。邵天瀾表示，目前包括美卡曼德在內(nèi)，還有很長的路要走，各方面的產(chǎn)品整合還不能完全滿足市場的需求。即使是單品分揀，在一些特殊材質(zhì)和形狀的把握上，也還有待解決的問題。
實際上，機器人視覺拆包分揀的需求非常廣泛，但市場上仍然缺乏性價比高、使用方便、部署快捷的產(chǎn)品，以及同類產(chǎn)品。價格從10萬元到20萬元，成本高；智能化程度低，無法解決花紋紙盒的貼合等復雜問題；復雜且難以使用。
Mecarmand通過系統(tǒng)的技術創(chuàng)新真正解決了這個問題。目前售價5萬元起，成本低于國際同類產(chǎn)品。智力高，能應對更復雜的情況；簡單易用，快速部署。
2018年，梅卡曼將繼續(xù)在目前的方向上突破。一方面擴大銷售和應用團隊，進一步開發(fā)應用場景；另一方面，我們將繼續(xù)與大型物流客戶合作，完善標桿管理方案。在此基礎上，Mecarmand積累了一系列應用方案。
雜項物品分類股
機器人把混在一起的不同商品一件一件抓起，并進行分類。該技術適用于物流、電商等領域混合物體分類等常見場景。
1、適用于不同尺寸、不同種類的物品(盒、瓶、袋等物體均可)
2、能快速準確地對各種不同的商品進行分類。
3、商品可以貼身擺放(最小距離為0)，也可以隨意擺放。
4、適合反光、較暗、有復雜圖案或膠帶的商品，可確保單面朝上。
5、內(nèi)置軌跡規(guī)劃算法，不用擔心深盒抓取帶來的碰撞問題。
金屬件進給單元
機器人把雜亂堆放的金屬工件一個一個抓起來，排列整齊。該技術適用于制造業(yè)和工業(yè)領域的機床送料或傳送帶送料等常見場景。
1、支持多種不同材質(zhì)和形狀的金屬零件，并能適應復雜的金屬零件。
2.金屬部件可以緊密貼合(最小距離為0)或隨意放置。
3、支持反光、暗裝各種金屬零件。
4、內(nèi)置軌跡規(guī)劃算法，不用擔心深盒抓取帶來的碰撞問題。
機器人根據(jù)訂單挑選貨物單元。
下單后，機器人根據(jù)訂單挑選相應的商品。該模塊適用于物流、電子商務等領域的訂單揀選。
1.與WMS系統(tǒng)無縫連接，接收訂單信息，按要求提貨。
2.支持各種不同尺寸和類型的貨物(包括瓶、袋、箱等貨物)。
3、支持反光、深色、有復雜圖案的商品。
4.貨物可以緊密貼合(最小距離為0)或隨意擺放。